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沿革
ボトルネック
工程
リソース
大学
リソース
部分ソリューション
(ワークステーションレベル)
生産ライン
ソリューション
(工場レベル)
技術
リソース
サプライヤ
リソース
先端技術と共同リソースを活用して、
業務・生産におけるボトルネックを研究し、解決します。
科学技術革新モード
継続的に開発投入 持続的に価値創出
逐次的に管理課題を克服
部分的なものから、生産ライン、
さらに全体的なインテリジェンス化の実現へと導く
業界や政府から授与されたチームおよび個人の栄誉を含む
受賞証書
10+
30+
30以上の革新的な研究テーマが進行中
課題研究
生産、貯蔵・輸送物流、技術センターなどの各段階を含む
応用シナリオ
10+
論文、特許などを含む
知的財産権の形成
20+
革新の成果
AI技術をタバコ生産管理に初導入し、精度は97.27%。
人工異物除去の不足を補い、『2018年長寧区人工知能特別プロジェクト』に選出されました。
高速視覚識別によるタバコ葉異物除去ソリューション
専門家の知識と人工知能の経験を活用したスマート識別モデルにより、迅速かつ正確に等級判定を行います。
人工知能に基づくタバコ葉の品質識別ソリューション
予測モデルを通じて、工程パラメータ調整の提案モデルを構築し、設備パラメータの調整時間を短縮。予測の平均誤差は0.0693%。
機械学習に基づいた乾燥機の水分予測と制御ソリューション
20年の業界経験を蓄積した独自のアルゴリズム、業界初のバッチマップ、トレーサビリティモデルの構築と応用。
時間順序に基づいた工場品質追跡ソリューション
設備異常を事前に検知し、運用保全モードを受動から能動へ転換。障害の原因をインテリジェントに診断し、対策を提案します。
人工知能に基づいた設備の予測保全と知識グラフに基づくスマート障害診断ソリューション
独自のアルゴリズムエンジン技術を活用し、スケジューリング速度を向上させ、 時間単位から分単位へのスピードアップを実現します。
スマート生産スケジューリングソリューション