AI技術をタバコ生産管理に初導入し、精度は97.27％。

人工異物除去の不足を補い、『2018年長寧区人工知能特別プロジェクト』に選出されました。

高速視覚識別によるタバコ葉異物除去ソリューション

専門家の知識と人工知能の経験を活用したスマート識別モデルにより、迅速かつ正確に等級判定を行います。

人工知能に基づくタバコ葉の品質識別ソリューション

予測モデルを通じて、工程パラメータ調整の提案モデルを構築し、設備パラメータの調整時間を短縮。予測の平均誤差は0.0693%。

機械学習に基づいた乾燥機の水分予測と制御ソリューション

20年の業界経験を蓄積した独自のアルゴリズム、業界初のバッチマップ、トレーサビリティモデルの構築と応用。

時間順序に基づいた工場品質追跡ソリューション

設備異常を事前に検知し、運用保全モードを受動から能動へ転換。障害の原因をインテリジェントに診断し、対策を提案します。

人工知能に基づいた設備の予測保全と知識グラフに基づくスマート障害診断ソリューション

独自のアルゴリズムエンジン技術を活用し、スケジューリング速度を向上させ、 時間単位から分単位へのスピードアップを実現します。

スマート生産スケジューリングソリューション