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多元化データ処理能力
企業のソースによる構造化、半構造化、非構造化データの情報抽出、保存、分析などの課題を解決します。
データ革新DataMは?
データ革新DataMはどのような課題を解決しますか?
データ革新 DataM
· データの透明性向上
· 管理の高効率化
· 分析の信頼性強化
· 意思決定の効果向上
威士頓(ウィズダム)のデータ革新DataMは、データラベリングやディープラーニングアルゴリズムなどの技術を通じて、「企業が自社データを効率的に活用して革新的な発展を実現する方法」に焦点を当てた上向きの支援と、「企業が日常の生産経営に自社データをどのように活用するか」という下向きのサービスを提供します。威士頓(ウィズダム)はビッグデータや人工知能技術の組み合わせを通じて、企業に包括なデータ管理とアプリケーションのソリューションを提供します。企業の市場、開発、生産、調達などのビジネスプロセスにおけるデータを深く分析し、データの背後にある規則性を掘り下げて企業データの価値を高めます。このアプローチにより、経営管理をより知的にし、企業のデータアプリケーションの変革と革新を促進します。
データの壁の打破
企業内の異なるビジネスシステムでのデータ連携と転送の困難、データの壁が存在する課題を解決します。
データの透明性向上、管理の高効率化、分析の信頼性強化、意思決定の効果向上
データ価値の掘り下げ
企業がビジネスデータの探索、分析、および応用能力不足、データ価値が最大限に発揮されていない課題を解決します。
データ品質の改善
企業のソースによるデータ標準の不一致、不完全、関連性が欠けているといったデータ品質の課題を解決します。